Comment réaliser des tests A/B sur Google Ads comme un pro
Dans ce guide, nous vous montrerons comment configurer, exécuter et interpréter les tests A/B dans Google Ads — en utilisant des méthodes éprouvées qui conduisent à des taux de clics (CTR) plus élevés, de meilleurs scores de qualité et un coût par conversion plus bas.
Qu’est-ce que le test A/B dans Google Ads ?
Le test A/B, également connu sous le nom de test fractionné, consiste à exécuter deux ou plusieurs versions d’un élément spécifique dans votre campagne publicitaire — comme un titre, une description, un appel à l’action (CTA) ou une page de destination — pour déterminer quelle version obtient de meilleurs résultats.
L’objectif est de prendre des décisions basées sur les données qui mènent à de meilleurs résultats.
Les éléments de test courants incluent :
- Titres et descriptions des annonces de recherche dynamiques (RSA)
- Formulation des appels à l’action (par exemple, « Réservez aujourd’hui » vs « Obtenez un devis gratuit »)
- URLs de destination (différentes pages d’atterrissage)
- Présentation des offres (« 20 % de réduction » vs « Livraison gratuite »)
- URLs d’affichage et liens annexes
Pourquoi les tests A/B sont importants
Les tests A/B sont essentiels pour l’optimisation des campagnes car ils vous permettent de :
- Augmenter les taux de clics et de conversion en améliorant la pertinence et la clarté
- Éliminer les créations ou offres peu performantes
- Améliorer le score de qualité Google Ads, ce qui réduit votre coût par clic
- Remplacer l’intuition et les suppositions par des résultats mesurables
Même des changements subtils — comme remplacer « Consultation gratuite » par « Réservez votre rendez-vous » — peuvent entraîner des différences de performance significatives.
Méthode 1 : utilisation de l’outil de variations d’annonces Google Ads
Google Ads fournit une fonctionnalité intégrée dans la section « Expériences » appelée Variations d’annonces. Cet outil vous permet de tester des changements créatifs dans plusieurs campagnes ou groupes d’annonces.
Comment utiliser les variations d’annonces :
- Accédez à la section « Expériences » dans le menu de gauche
- Cliquez sur « + nouvelle variation d’annonce »
- Choisissez la portée : à l’échelle du compte, spécifique à la campagne ou au niveau du groupe d’annonces
- Sélectionnez votre condition de test (par exemple, remplacer le titre 2 par une nouvelle variation)
- Définissez la répartition du test (généralement 50/50) et la durée
- Surveillez les métriques de performance dans le tableau de bord des variations
Vous pouvez tester des éléments comme :
- Texte du titre et de la description
- Différents tons ou structures de message
- Langage des CTA
- Ressources épinglées versus non épinglées
L’outil de variations d’annonces garantit que les deux versions reçoivent une visibilité similaire, rendant la comparaison plus fiable.
Méthode 2 : test au sein d’une seule RSA
Si vous utilisez des annonces de recherche dynamiques, vous pouvez effectuer des tests A/B informels au sein d’une seule annonce en utilisant les rapports au niveau des ressources et les mécanismes d’épinglage.
Pour effectuer une comparaison :
- Épinglez une variation de titre à une position spécifique (comme la position 1 ou 2)
- Laissez les autres titres tourner
- Utilisez les rapports de ressources Google Ads pour surveiller l’évaluation de performance de chaque élément (par exemple, « Faible », « Bon », « Meilleur »)
Bien que ce ne soit pas une répartition 50/50 stricte, cela peut fournir des indications sur les éléments de message qui fonctionnent le mieux.
Utilisez cette méthode pour tester :
- Message axé sur la marque vs axé sur les avantages
- Différents niveaux d’urgence dans les CTA
- Appels émotionnels versus rationnels
Important : Comme les RSA s’appuient sur l’apprentissage automatique pour mélanger et associer les combinaisons, l’isolation des variables de test devient plus difficile. Utilisez l’épinglage avec parcimonie pour préserver la force de l’annonce.
Méthode 3 : test A/B des URLs finales (pages de destination)
Les pages de destination peuvent avoir un impact significatif sur les taux de conversion, et les tester est crucial pour l’optimisation complète de l’entonnoir.
Étapes pour tester les pages de destination :
- Dupliquez votre annonce et attribuez différentes URLs finales à chaque variation
- Assurez-vous que les deux pages de destination sont fonctionnelles, rapides et suivent les conversions
- Utilisez soit la rotation manuelle (en dupliquant les annonces) soit les expériences de campagne Google Ads pour des répartitions de trafic contrôlées
Vous pouvez tester :
- Disposition et longueur du formulaire
- Design ou couleur du bouton d’appel à l’action
- Emphase visuelle (par exemple, images vs vidéos)
- Hiérarchie du contenu de la page
- UX desktop vs mobile
Des outils comme Google Optimize, VWO ou Unbounce peuvent vous aider à créer et tester rapidement des variations de pages de destination.
Meilleures pratiques pour les tests A/B dans Google Ads
1. Testez une variable à la fois
Tester plusieurs changements dans une variation peut brouiller les résultats. Concentrez-vous sur un changement clair par cycle de test.
2. Assurez-vous d’avoir des données statistiquement significatives
Laissez chaque variation accumuler suffisamment d’impressions (au moins 1 000) ou de conversions (30 ou plus) avant de tirer des conclusions.
3. Segmentez par étape de l’entonnoir
Testez différentes créations pour le trafic froid vs les utilisateurs en remarketing. Les niveaux d’intention affectent la réponse aux offres et aux CTA.
4. Évitez les biais saisonniers ou horaires
Assurez-vous que les deux versions s’exécutent au même moment de la journée, sur les mêmes jours de la semaine, pour garantir un test équitable.
5. Ne vous fiez pas uniquement au taux de clics
Bien que le CTR soit utile, vos véritables indicateurs de succès sont le coût par conversion (CPA), le taux de conversion et le ROAS.
Ce que vous pouvez (et devriez) tester
Pour guider vos tests, voici une liste de variables efficaces :
| Élément | quoi tester |
|---|---|
| Titre 1 | Message avec ou sans marque |
| Titre 2 | Variations d’appel à l’action |
| Titre 3 | Indices de rareté ou d’urgence |
| Descriptions | Langage axé sur les fonctionnalités vs les résultats |
| URL d’affichage | Variation de slug (par exemple, /tarifs vs /forfaits) |
| URL finale | Pages de destination entièrement différentes |
| Liens annexes | Libellés ou destinations alternatifs |
| Extensions/Compléments | Mettre en avant le prix vs la garantie, les avis, etc. |
Interprétation des résultats
Après que votre test ait fonctionné assez longtemps :
- Identifiez quelle variation a produit de meilleures performances, basé sur votre métrique choisie (CPA, ROAS, CVR)
- Mettez en pause ou retirez la version perdante
- Développez la variante gagnante et utilisez-la comme contrôle dans la prochaine série de tests
- Gardez un journal des tests pour enregistrer quels éléments et quel langage gagnent constamment
Rappelez-vous : les tests sont itératifs. Ce qui fonctionne aujourd’hui peut ne pas fonctionner le mois prochain. Construisez une culture d’expérimentation constante.
Réflexions finales : le test A/B n’est pas optionnel – il est fondamental
Dans les environnements PPC compétitifs, le test A/B n’est pas une tactique bonus — c’est une discipline fondamentale. Que vous gériez un budget mensuel modeste ou que vous développiez des campagnes au niveau entreprise, les tests garantissent que vos annonces s’adaptent aux changements de comportement des utilisateurs, restent pertinentes et continuent de s’améliorer au fil du temps.
L’expérimentation structurée génère des insights.
Les insights conduisent à de meilleures décisions.
Et de meilleures décisions conduisent à une croissance réelle et mesurable.
Travaillez avec 3MY : tests structurés, impact prouvé
Chez 3MY, nous ne traitons pas les tests A/B comme une réflexion après coup. C’est intégré dans chaque stratégie Google Ads que nous déployons.
Notre cadre de test comprend :
- Planification stratégique des variantes basée sur les étapes de l’entonnoir
- Planification des annonces en rotation et distribution contrôlée
- Optimisation des annonces de recherche dynamiques avec analyse au niveau des ressources
- Expériences de campagne complètes avec attribution appropriée
Nous testons délibérément. Nous optimisons continuellement. Nous développons ce qui fonctionne.
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