Si vous dirigez une petite entreprise, ChatGPT est probablement déjà ouvert dans un onglet, juste à côté de votre courriel. La question n’est pas de savoir si vous devriez l’utiliser — vous le faites déjà. Les vraies questions sont : qu’est-ce qui a sa place dans cette boîte de clavardage et qu’est-ce qui n’en a pas, ce que votre forfait change à propos de vos données, et comment repérer la réponse fausse avant qu’elle ne parte sous votre nom. Pour la question plus large de savoir où les outils d’IA sont rentables et où une personne reste plus économique, consultez notre article sur les outils d’IA pour les PME. Cet article sur ChatGPT pour les PME reste plus ciblé : un seul outil, une seule fenêtre de clavardage, et la ligne entre bien s’en servir et lui confier quelque chose qui ne devrait pas s’y trouver.
La frontière entre une conversation et un processus
Taper une question dans ChatGPT et lire la réponse, c’est une conversation. Coller le même genre de contenu tous les jours — les trois mêmes champs tirés d’un formulaire de demande, le même gabarit de description de produit, la même réponse à la même question — ce n’est plus une conversation. C’est un processus qui tourne à la main, un copier-coller à la fois.
Cette distinction compte, parce qu’elle change ce que l’outil vous coûte. Une conversation coûte les quelques minutes qu’il faut pour taper et lire. Un copier-coller répété coûte ces mêmes quelques minutes chaque jour ouvrable, aussi longtemps que l’entreprise tourne, et ça dépend encore de quelqu’un qui se souvient d’ouvrir l’onglet. Dès que vous remarquez que vous faites le même copier-coller selon un horaire fixe, c’est le signal d’arrêter de le faire à la main. Pour distinguer une étape qui a besoin du jugement d’un modèle d’une étape qui n’est que des données qui circulent entre systèmes, voir notre article sur les étapes d’un processus qui ont vraiment besoin d’IA. Transformer une tâche répétitive de ChatGPT en flux de travail automatisé est une étape plus petite qu’il n’y paraît : l’invite que vous tapiez devient l’instruction qu’un système exécute tout seul, selon le même horaire.
Ce que ChatGPT fait bien dans une PME
Les tâches qu’il exécute bien ont un point commun : vous pouvez vérifier le résultat en une minute, et rien de confidentiel n’a besoin d’y entrer. Un premier brouillon de réponse à une question fréquente de client, rédigé à partir de notes dont on a retiré les noms. Une réécriture plus simple de votre propre page de services. Un plan pour un article de blogue ou une infolettre. Un résumé d’un long document public, comme un guide gouvernemental. Une explication d’une formule de tableur qui a cessé de fonctionner. Dans chaque cas, vous lui confiez des mots que vous seriez à l’aise de voir publiés, et vous relisez ce qu’il vous renvoie avant que ça n’aille où que ce soit.
Ce qu’il ne faut jamais confier à ChatGPT
Le forfait que vous utilisez change la façon dont OpenAI traite vos données — on y revient plus bas. Mais le plus gros risque n’est pas le forfait. C’est ce qui se retrouve collé dans la fenêtre avant même d’y avoir réfléchi.
Les contrats avec vos clients, les ententes signées, tout ce qui contient un mot de passe ou un numéro de compte, les renseignements médicaux ou financiers qu’un client vous a confiés — rien de tout ça n’a sa place dans une fenêtre de clavardage, peu importe le forfait. La Small Business Administration des États-Unis (SBA) le dit sans détour dans son guide sur l’IA et la petite entreprise : « Try not to feed any sensitive data or proprietary information. This will help keep it out of the data pool that the system uses when producing content. » (Évitez d’y verser des données sensibles ou de l’information exclusive à votre entreprise. Cela permet de les garder hors du bassin de données que le système utilise pour produire du contenu.) Le même guide ajoute une deuxième habitude à garder : « If you are using free AI tools or software in your small business, have another person review all AI products. » (Si vous utilisez des outils ou des logiciels d’IA gratuits dans votre petite entreprise, faites réviser tous les produits d’IA par une autre personne.)
Un test simple qui couvre l’essentiel : si vous ne seriez pas à l’aise de le voir dans un message publié sur un forum public, retirez d’abord les noms et les chiffres — ou ne le collez pas du tout. Forfait et paramètres mis à part, une fois que l’information sort de votre système, vous faites confiance à une page de politique, pas à un cadenas.
Ce que change le forfait ChatGPT Business
C’est là que le forfait que vous utilisez cesse d’être un détail. Sur un compte Free, Plus ou Pro, OpenAI peut par défaut s’entraîner sur vos conversations ; vous pouvez désactiver ça dans les paramètres, section Data Controls, en décochant « Improve the model for everyone » (le libellé peut être traduit dans votre interface), et ça vaut la peine de le faire aujourd’hui même si vous ne l’avez pas encore fait. Les comptes Business partent d’un réglage par défaut différent. L’explication d’OpenAI sur la façon dont vos données servent à améliorer la performance des modèles dit : « By default, we do not train on any inputs or outputs from our products for business users, including ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, and the API. » (Par défaut, nous n’entraînons nos modèles sur aucune donnée entrante ni sortante de nos produits destinés aux utilisateurs professionnels, y compris ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise et l’API.)
Selon la FAQ de ChatGPT Business, une licence standard coûte 25 $ par mois en facturation mensuelle ou 20 $ par mois en facturation annuelle ; une licence premium est à 125 $ par mois en facturation mensuelle. Si votre équipe bâtit quelque chose par code plutôt que par la fenêtre de clavardage, l’API a ses propres conditions sur les données : les données qui lui sont envoyées « is not used to train or improve OpenAI models (unless you explicitly opt in to share data with us) » (ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles d’OpenAI, à moins que vous ne choisissiez explicitement de partager vos données avec OpenAI). Rien de tout ça ne rend sécuritaire le fait de coller un contrat signé — ça change seulement ce qui arrive aux mots une fois que vous avez déjà décidé qu’ils étaient sûrs à taper.
Vérifier ce qu’il vous renvoie
Une mauvaise réponse coûte différemment selon où elle atterrit. Si ChatGPT rédige le plan d’un article de blogue et se trompe sur un fait, vous le remarquez à la relecture suivante et personne en dehors de votre bureau ne voit jamais l’erreur. S’il rédige une soumission de prix pour un client et que le chiffre est faux, ou un paragraphe de clause contractuelle qui ne veut pas dire ce que vous pensiez, l’erreur se retrouve maintenant dans la boîte de réception de quelqu’un d’autre, avec votre nom dessus.
La solution n’est pas d’arrêter de l’utiliser pour ce deuxième genre de tâche. C’est de lire ce résultat comme vous liriez le premier brouillon d’un nouvel employé — en supposant que c’est proche du but, pas que c’est juste. Les chiffres, les dates, tout ce qui a un poids légal, tout ce dont un client pourrait vous tenir responsable plus tard : relisez-le deux fois avant que ça quitte votre boîte d’envoi, peu importe le forfait.
ChatGPT en entreprise : ce qu’il ne sait pas de vous
Demandez à ChatGPT de rédiger une réponse sur votre politique de retour ou vos prix, et il vous en écrira une — avec assurance, et parfois faux. Il ne connaît pas vos conditions à moins que vous ne les lui colliez, alors il comble le vide avec une supposition qui sonne comme un fait. Dans la fenêtre de clavardage, la solution est simple : donnez-lui le vrai texte de la politique et dites-lui de répondre seulement à partir de ça. Placez un agent conversationnel devant vos clients et le même problème prend de l’ampleur — ce que fait vraiment une base de connaissances pour agent conversationnel explique pourquoi orienter un agent conversationnel vers vos documents ne garantit toujours pas une bonne réponse.
Dans l’autre sens : vos clients aussi lui posent des questions sur vous
Cette même habitude fonctionne dans les deux sens. Pendant que vous demandez à ChatGPT de rédiger des choses, certains de vos clients lui demandent qui fait ce genre de travail. Notre propre extension de suivi des demandes nous montre des demandes qui ont commencé par une réponse de ChatGPT plutôt que par un résultat de recherche — un canal que les outils d’analyse standards ne captent qu’en partie. Nous n’avons pas de chiffres de volume à publier, mais ces demandes sont bien réelles, et ça vaut la peine de surveiller ce canal plutôt que de présumer qu’il est vide. Ce qu’il vaut la peine de faire à ce sujet se trouve dans ce qui fonctionne vraiment en optimisation pour la recherche par IA.
Rien de tout ça ne fait de ChatGPT le mauvais outil pour une petite entreprise. Ça en fait un outil avec une politique de données, des paliers de forfait, et une habitude de sonner sûr de lui même quand il devine — trois choses à connaître avant que la prochaine chose que vous y collez soit quelque chose que vous préféreriez garder hors d’un historique de clavardage. Si le même copier-coller se produit déjà tous les jours, c’est la partie qui vaut la peine de devenir un processus.
